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Presidenta de Corte Suprema brasilea niega trato privilegiado a ex presidente Lula Spanish.xinhuanet.com

2019-08-19 21:49 来源:网易新闻

  Presidenta de Corte Suprema brasilea niega trato privilegiado a ex presidente Lula Spanish.xinhuanet.com

  重要的是出门30米就有一家711,再前行100米,就有一家超级棒的大MallBluport(蓝港),里面有购物也有美食广场。深圳市疾病预防控制中心营养与食品安全所专家周彦说,白薯莨与一般可食用植物如大薯的外观相似,即使专家也难以区别,请市民切勿自行采集食用,避免危害身体健康。

此次国务院高层在解读方案时提到推动文化事业、文化产业和旅游业融合发展。证严上人殷勉人们改变坏习惯,保护地球需及时;而科学家也提出唯有素食才是保护地球的最好方法。

  雒树刚曾在公开场合多次谈及文化遗产的利用与保护,提出要让文化遗产造福社会,造福人民。当然,较轻的活动是没有关系的,比如说说话、下棋或打牌等,如果能在饭后休息约半小时再进行就更好了。

  杏仁含有的核黄素和烟酸,B族维生素同样有助于抗击压力。有什么好吃的?和泰国所有地方一样,华欣到处可以吃到地道的泰国美食,你可以选择的无非是就餐环境而已。

从文化部的角度来看,文化产业必须跟旅游结合,旅游产业是文化产业的重要组成部分和重要载体。

  樱花?不好意思我没看见。

  五台山有一些时候,旅游区要求你寺庙卖门票,可是很多寺庙就说,我就不卖门票。看到在秘鲁的,类似于那样的画面,不只是在秘鲁,其实在台湾,知本温泉不也是曾经这样过吗?几层楼的饭店,盖在风景优美的河流旁边,吸引观光客,可是异常天灾,雨大、水大,一冲就眼睁睁地看着整栋的大楼就这样的垮下去……媒体报导,正值雨季的秘鲁,近日暴雨成灾,西南部万卡韦利卡(Huancavelica)地区连续十小时大雨,导致当地一栋三层楼高、共五十间客房的饭店,整个塌入河中。

  古格王朝遗址:最接近天空的失落王国巍峨的古格王朝遗址位于坐落于阿里扎达县,在17世纪,曾经辉煌的古格王朝一夜落寞,拥有如此成熟、灿烂文化的王国是如何在一夜之间突然、彻底消失的成为了谜。

  3、伤口容易感染:身体哪个部位不小心被划伤后,几天之内伤口就会红肿,甚至流脓,正常人很快就可以好,而你却因此要拖许久;或者你的某个部位,比如臀部长个又痛又痒的小疖子,过几天头上又长了。老人指着说:仙菜就在这里。

  于是,网络上本来一片言不由衷而又乘势不得不做的礼节性拜年滥调,忽然象被北风吹散的雾霾一般,不见踪影,取而代之的,则是对宁波雅戈尔动物园发生老虎咬人事件及其处置的相互撕逼。

  导语《鹤舞凌霄》节目已经10期了,很多网友问:什么时候上飞机?别着急,从第11期开始,咱们就说说如何上飞机。

  天然的威力真的很大,我们人类常常自大的认为,人力定能胜天,是吗?人啊,比起大自然,就如须弥山小蚂蚁一样,我们要谦卑,不然时间流逝过去,不留于人,人生、老、病、死,老也是很自然的法则。尤志东:这个饭不容易。

  

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Presidenta de Corte Suprema brasilea niega trato privilegiado a ex presidente Lula Spanish.xinhuanet.com

本文作者:程弢 2019-08-19 14:03
导语:从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。
据了解,贵州双河洞是世界重要的碳酸溶岩沉积区,地势多变,是典型的喀斯特地貌,也是目前世界最长的白云岩和世界最大的天青石洞穴。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。

昨日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。

从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。

据雷锋网了解,早在四年前,谷歌内部就开始使用消耗大量计算资源的深度学习模型,这对CPU、GPU组合而言是一个巨大的挑战,谷歌深知如果基于现有硬件,他们将不得不将数据中心数量翻一番来支持这些复杂的计算任务。

所以谷歌开始研发一种新的架构,Jouppi称之为“下一个平台”。Jouppi曾是MIPS处理器的首席架构师之一,他开创了内存系统中的新技术。三年前他加入谷歌的时候,公司上下正在用CPU、GPU混合架构上来进行深度学习的训练。

Jouppi表示,谷歌的硬件工程团队在转向定制ASIC之前,早期还曾用FPGA来解决廉价、高效和高性能推理的问题。但他指出,FPGA的性能和每瓦性能相比ASIC都有很大的差距。他解释说,“TPU可以像CPU或GPU一样可编程,它可以在不同的网络(卷积神经网络,LSTM模型和大规模完全连接的模型)上执行CISC指令,而不是为某个专用的神经网络模型设计的。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的有点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

TPU的内部架构

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

该图显示了TPU上的内部结构,除了外挂的DDR3内存,左侧是主机界面。指令从主机发送到队列中(没有循环)。这些激活控制逻辑可以根据指令多次运行相同的指令。

TPU并非一款复杂的硬件,它看起来像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的X86衍生架构。Jouppi说,尽管它有众多的矩阵乘法单元,但是它GPU更精于浮点单元的协处理。另外,需要注意的是,TPU没有任何存储的程序,它可以直接从主机发送指令。

TPU上的DRAM作为一个单元并行运行,因为需要获取更多的权重以馈送到矩阵乘法单元(算下来,吞吐量达到了64,000)。Jouppi并没有提到是他们是如何缩放(systolic)数据流的,但他表示,使用主机软件加速器都将成为瓶颈。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

256×256阵列缩放数据流引擎,经过矩阵乘法积累后实现非线性输出

从第二张图片可以看出,TPU有两个内存单元,以及一个用于模型中参数的外部DDR3 DRAM。参数进来后,可从顶部加载到矩阵乘法单元中。同时,可以从左边加载激活(或从“神经元”输出)。那些以收缩的方式进入矩阵单元以产生矩阵乘法,它可以在每个周期中进行64,000次累加。

毋庸置疑,谷歌可能使用了一些新的技巧和技术来加快TPU的性能和效率。例如,使用高带宽内存或混合3D内存。然而,谷歌的问题在于保持分布式硬件的一致性。

TPU对比Haswell处理器

在和英特尔“Haswell”Xeon E5 v3处理器来的对比中,我们可以看到,TPU各方面的表现都要强于前者。

在Google的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核心运行在2.3 GHz的Haswell Xeon E5-2699 v3处理器能够处理每秒1.3 TOPS的运算,并提供51GB/秒的内存带宽;Haswell芯片功耗为145瓦,其系统(拥有256 GB内存)满载时消耗455瓦特。

相比之下,TPU使用8位整数数学运算器,拥有256GB的主机内存以及32GB的内存,能够实现34GB/秒的内存带宽,处理速度高达92 TOPS ,这比Haswell提升了71倍,此外,TPU服务器的热功率只有384瓦。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

除此之外,谷歌还测试了CPU、GPU和TPU处理不同批量大小的每秒推断的吞吐量。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

如上图所示,在小批量任务中(16),Haswell CPU的响应时间接近7毫秒,其每秒提供5482次推断(IPS),其可以实现的最大批量任务(64)每秒则可以完成13194次推断,但其响应时间为21.3毫秒。相比之下,TPU可以做到批量大小为200,而响应时间低于7毫秒,并提供225000个IPS运行推理基准,是其峰值性能的80%,当批量大小为250,响应时间为10毫秒。

不过需要注意的是,谷歌所测试的Haswell Xeon处理器似乎也不能完全说明问题,英特尔Broadwell Xeon E5 v4处理器和最新的“Skylake”Xeon E5,每核心时钟(IPC)的指令比这款处理器提升了约5%。在Skylake是28核,而Haswell为18核,所以Xeon的总体吞吐量可能会上升80%。当然,这样的提升与TPU相比仍有差距。

最后雷锋网(公众号:雷锋网)需要强调的是,TPU是一个推理芯片,它并非是要取代GPU,可以确定的是,TPU与CPU一起使用对训练分析更加有益。但对于CPU制造商而言,如何研发出像ASIC一样兼顾性能和能效的芯片是现在以及未来要做的。

可以确定的是,谷歌已经逐渐在自己的数据中心部署TPU,但是上述测试数据只是理论结果,实际应用表现如何?我们还不得而知。

Via nextplatform,雷锋网编译

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